pytorch-dist

PyTorch 1.3

Predict-Match-Outcome

使用Featuretools和Scikit-Learn等工具，预测欧洲足球比赛80%的比赛结果

TensorFlow 2.0

Accumulator-Betting

使用累积式投注的策略来帮助押注欧洲足球比赛的结果，长远来看可从赌注中获利

TensorFlow 2.0

DogVsCat

本代码用于猫狗分类模型构建的例子，数据来自kaggle，采用ResNet网络模型进行分类，根据配置可以通过预训练模型进行训练也可以进行初始化权重的训练

PyTorch 1.0

Most-Predictable-League

对欧洲足球比赛的数据库表进行提取和数据分析，预测大致的欧洲足球联赛结果

TensorFlow 2.0

Analysis-Match-using-SQL

利用SQL语言对欧洲足球比赛的数据库表进行重要数据的提取和图表分析

TensorFlow 2.0

dogs-vs-cats

猫狗数据集

04-20 21:42

course_data

青豆课堂课程依赖文件

01-29 13:58

VOC2012ActionClassification

这个挑战的主要目标是从许多可视对象类中识别对象 在真实场景中（即，不是预先分割的对象）。

04-13 07:41

TheCarConnectionPicture

汽车连接图数据集是用于汽车分类的数据集。

04-11 12:08

CommonVoiceCN

这是一个用例驱动的段，包含了支持语音数字识别的数据，是的/ Firefox语音没有检测和唤醒测试数据。

04-10 12:49

MPIIHumanPose

MPII人体姿势数据集是一种用于评估关节式人体的最先进的基准 姿态估计。

04-09 03:19