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训练模型需要一个调试过程,我们提供便捷的分布式训练支持。 一次任务提交中可包含多个子任务,可高效的进行跨机器的多任务训练。
集成深度学习所需的主流框架,并针对性能进行了优化。您也可以轻松安装自定义 依赖项。
pytorch-dist
PyTorch 1.3
Predict-Match-Outcome
使用Featuretools和Scikit-Learn等工具,预测欧洲足球比赛80%的比赛结果
TensorFlow 2.0
Accumulator-Betting
使用累积式投注的策略来帮助押注欧洲足球比赛的结果,长远来看可从赌注中获利
DogVsCat
本代码用于猫狗分类模型构建的例子,数据来自kaggle,采用ResNet网络模型进行分类,根据配置可以通过预训练模型进行训练也可以进行初始化权重的训练
PyTorch 1.0
Most-Predictable-League
对欧洲足球比赛的数据库表进行提取和数据分析,预测大致的欧洲足球联赛结果
Analysis-Match-using-SQL
利用SQL语言对欧洲足球比赛的数据库表进行重要数据的提取和图表分析
course_data
青豆课堂课程依赖文件
01-29 13:58
VOC2012ActionClassification
这个挑战的主要目标是从许多可视对象类中识别对象 在真实场景中(即,不是预先分割的对象)。
04-13 07:41
TheCarConnectionPicture
汽车连接图数据集是用于汽车分类的数据集。
04-11 12:08
CommonVoiceCN
这是一个用例驱动的段,包含了支持语音数字识别的数据,是的/ Firefox语音没有检测和唤醒测试数据。
04-10 12:49
MPIIHumanPose
MPII人体姿势数据集是一种用于评估关节式人体的最先进的基准 姿态估计。
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THUCNews1
thutc是一个推出的中文文本分类工具包 由清华大学自然语言处理实验室自动完成 并有效地实现了用户自定义的文本分类语料库的训练、评价和 分类功能。
04-07 20:26
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7月28日下午,沣东新城智能计算中心运营团队走访了京东航天数字经济示范园。
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